Erste Anfrage in fünf Minuten

OpenAI-SDK installieren

Unser Endpunkt folgt dem Standard-chat.completions-Protokoll, sodass du die offiziellen SDKs aus deiner bevorzugten Sprache nutzen kannst. Für Python installierst du das Paket über pip. Für Node.js nutzt du npm. Diese Bibliotheken behandeln Serialisierung, Retries und Streaming out of the box.

pip install openai

npm install openai

Stelle sicher, dass du eine aktuelle Version des SDK verwendest, um alle Parameter wie tool_choice und response_format zu unterstützen. Die Client-Bibliothek übernimmt die HTTP-Anfragen, sodass du dich nur auf die Payload-Struktur konzentrieren musst.

Base URL und Schlüssel konfigurieren

Richte deinen Client auf unseren dedizierten Endpunkt ein. Du musst die Modellnamenslogik nicht ändern; wir erwarten, dass du model: "uncensored" in deinen Anfragen übergibst. Die Authentifizierung erfolgt über einen einfachen API-Schlüssel im Header.

Setze die base_url auf https://api.qwenapi.top/v1. Generiere deinen qwen api key im Dashboard. Der Schlüssel wird direkt nach der Anmeldung angezeigt. Für die initiale Einrichtung sind keine Telefonnummer oder Kreditkarte erforderlich.

Einfache Chat-Vervollständigungsanfrage

Sende eine Standard-Anfrage. Das Modell gibt Text zurück. Keine komplexen Schichten; du sprichst direkt mit einer auf unzensierte Ausgaben optimierten Instanz.

Hier ist ein minimales curl-Beispiel zur Überprüfung von Verbindung und Antwortformat.

Copycurl https://api.qwenapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Die Antwort enthält den generierten Text in choices[0].message.content. Du kannst Parameter wie temperature und top_p anpassen, um die Kreativität zu steuern.

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming für Echtzeit-Token. Der Server sendet SSE. Das letzte Chunk enthält Token-Statistiken für genaue Guthabenverfolgung.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming ist für lange Ausgaben essenziell. Du kannst den Stream parsen und Token rendern, sobald sie eintreffen. Das SDK übernimmt das SSE-Parsing automatisch.

Unterstützung für Function Calling

Definiere Tools in deiner Anfrage. Das Modell gibt strukturierte tool_calls zurück. Du führst das Tool aus, übergibst das Ergebnis zurück und das Modell fährt fort. Das funktioniert mit tool_choice und standardmäßigen Funktionsdefinitionen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Der JSON-Modus ist über response_format verfügbar. Nutze ihn für striktes JSON ohne Tool-Overhead.

Grenzen, Fehler und Kontext

Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token. Maximaler Output pro Anfrage: 32.000 Token (2.048, wenn nicht angegeben). Ratenlimits: 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen pro Schlüssel. Anfragekörper müssen unter 8 MB bleiben.

Behandle Fehler: 401 bedeutet ungültiger Schlüssel, 402 bedeutet unzureichendes Guthaben, 429 bedeutet Ratenlimit überschritten. Fehler sind kostenlos; du zahlst nur für verbrauchte Token. Guthaben verfällt nie. Bei einer Doppelbelastung nutze die Support-Seite zur Behebung.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)