5分で初リクエスト

OpenAI SDKのインストール

当社のエンドポイントは標準のchat.completionsプロトコルに従っているため、お好みの言語の公式SDKを使用できます。Pythonの場合はpipでパッケージをインストールします。Node.jsの場合はnpmを使用します。これらのライブラリはシリアライズ、リトライ、ストリーミングを標準で処理します。

pip install openai

npm install openai

tool_choiceやresponse_formatなどのパラメータをサポートするために、SDKの最新バージョンを使用していることを確認してください。クライアントライブラリがHTTPリクエストを管理するため、ペイロード構造に集中するだけで済みます。

ベースURLとキーの設定

クライアントを当社の専用エンドポイントにポイントしてください。モデル名のロジックを変更する必要はありません。リクエストにmodel: "uncensored"を渡すことを想定しています。認証はヘッダーに渡すシンプルなAPIキーによって行われます。

base_urlをhttps://api.qwenapi.top/v1に設定します。qwen api keyはダッシュボードで生成してください。キーはサインアップ直後に表示されます。初期設定に電話番号やクレジットカードは必要ありません。

基本的なチャット完了リクエスト

標準的なcompletionリクエストを送信します。モデルはテキスト応答を直接返します。複雑なルーティング層はなく、無検閲の出力にチューニングされた単一インスタンスと通信しています。

以下は、接続性とレスポンス形式を確認するためのcurlを使用した最小限の例です。

Copycurl https://api.qwenapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

レスポンスにはchoices[0].message.contentに生成されたテキストが含まれます。temperatureやtop_pなどのパラメータを調整して創造性を制御できます。

ストリーミングレスポンス

リアルタイムのトークン生成にはストリーミングを有効にします。サーバーはServer-Sent Events (SSE) を送信します。最後のチャンクにはトークン使用統計が含まれており、クレジットの消費を正確に追跡できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングは長い出力に不可欠です。ストリームを解析し、トークンが到着するたびにレンダリングできます。SDKはSSEの解析を自動的に処理します。

関数呼び出しのサポート

リクエストでツールを定義します。モデルは構造化された関数呼び出しを返します。ツールを実行して結果を渡すと、モデルは処理を続行します。これはtool_choiceと標準的な関数定義で動作します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSONモードもresponse_format経由で利用可能です。ツールオーバーヘッドなしで厳密なJSON出力が必要な場合に使用してください。

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。1つのリクエストあたりの最大出力は32,000トークン（未指定の場合は2,048）です。レート制限は1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストです。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。

エラーを処理してください：401は無効なキー、402はクレジット不足、429はレート制限超過を意味します。エラーは無料です。消費されたトークンのみに対して課金されます。クレジットは期限切れになりません。二重課金された場合は、サポートページで修正を依頼してください。

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)